Топ-10 ресурсов для аналитиков данных: сайты, каналы, подкасты, книги

Хотите разобраться в аналитике данных, но не знаете, с чего начать? В этой подборке — 10 проверенных источников, которые помогут освоить базовые инструменты. А ещё понять, на кого равняться в индустрии, и прокачать навыки логического мышления, анализа и решения задач.

Платформа Stepik

Это крупнейшая русскоязычная платформа с курсами по программированию, статистике и математике. Материалы по Data Science даже собраны в отдельный раздел. Плюсы:

• доступ к почти 30 000 курсов — от IT до психологии;
• удобный формат: можно учиться на сайте или в мобильном приложении;
• адаптивное обучение — задания подстраиваются под ваш уровень знаний;
• курсы на любой бюджет, платные и бесплатные.

Подойдет пользователям, которые хотят разобраться в основах Data Science, а также тем, кто уже имеет базовые знания и хочет развиваться дальше.

Подкаст «Это считается» от Т-Банка

Ведущие — продуктовые аналитики Т-банка — рассказывают о своей работе простым языком, без сложных формул и скуки. Если хотите узнать, как на самом деле проходят будни специалистов по данным, слушайте этот подкаст. Из интересного:

• разбирают, как аналитика помогает в самых разных сферах — от маркетинга до спорта.
• делятся карьерными советами: как искать первую работу в Data Science, обсуждать зарплату и общаться с HR;
• рассказывают о сложном легко и с юмором, чтобы даже новичкам было понятно и интересно.

Подойдет тем, кто хочет понять, как работает аналитика на практике, без теории и перегруза цифрами.

YouTube-канал karpov.courses

Практиков из мира аналитики можно не только слушать и читать, но и смотреть — на канале karpov.courses. Здесь бесплатно делятся полезными знаниями по аналитике, статистике и машинному обучению. Что точно стоит посмотреть:

• интервью с IT-специалистами, аналитиками и руководителями data-коман;
• лекции и мастер-классы по основам SQL, DataLens и другим инструментам;
• все выпуски подкаста «IT-шниками не рождаются» — для тех, кто ищет заряд мотивации;
• плейлист «Собеседования» — для тех, кто хочет основательно подготовиться к выходу на рынок труда.

Эксперты из мира данных расскажут, как работать с массивами в ClickHouse и применять оконные функции в Pandas; как бизнес использует пользовательские данные и насколько различаются зарплаты в России и за рубежом.

Вот, например, один из практических роликов для начинающих специалистов — разбор тестового задания на позицию джуниор-аналитика.

Книга «Медико-биологическая статистика», Стентон Гланц

Несмотря на то, что книга Стентона Гланца вышла в 1998 году, она до сих пор остается отправной точкой для тех, кто хочет разобраться в основах статистики. И вот почему:

• рассматриваются все базовые методы статистики: анализ различий, связей, планирование экспериментов, анализ выживаемости;
• принципы работы каждого метода объясняются просто и наглядно;
• есть четкие схемы применения, их ограничения и возможные ошибки;
• приводятся примеры из медицинских исследований, которые делают материал понятнее.

Подойдет новичкам в Data Science, которые хотят разобраться в основах статистики и не запутаться в сложных формулах.

Курс «Эконометрика»

Курс на платформе OpenEdu — наглядное обучение количественному анализу. Его ведет Борис Демешев, преподаватель ВШЭ. Что особенного в программе:

• разбор методов количественного анализа, которые применяются в экономике и социологии;
• практические примеры, помогающие понять, как использовать эконометрику в реальных задачах;
• доступный язык преподавания, благодаря которому даже сложные темы воспринимаются легко.

Подойдет тем, кто работает с данными в экономике, социологии и смежных науках, а также начинающим аналитикам, которые хотят освоить новые методы анализа.

Подкаст Data Heroes

Еще один подкаст о профессии из первых рук. Ведущий Николай Валиотти — основатель дата-консалтинга LEFT JOIN и одноименного медиа, эксперт с 15-летним опытом в сфере данных.

В подкасте Николай беседует с аналитиками, дата-инженерами и руководителями о реальных кейсах, технологиях и карьерных лайфхаках. Это стоит изучить:

• 30 выпусков с экспертами из разных сфер: от стартапов до крупных компаний;
• обсуждения аналитики, технологий и реальных задач в бизнесе;
• советы по развитию карьеры в Data Science: навыки, поиск работы, успехи и ошибки;
• выпуски можно слушать в любом порядке — каждый дает практическую пользу.

Подойдет тем, кто хочет вдохновиться историями практиков, узнать, как данные решают бизнес-задачи, и послушать карьерные советы от профессионалов.

Telegram-канал Addmeto

Автор — Григорий Бакунов (bobuk), российский программист, менеджер, подкастер и участник многих IT-конференций. В прошлом — топ-менеджер компании Яндекс. Канал помогает расширять кругозор и повышать профессиональную насмотренность. Здесь есть:

• ссылки на актуальные статьи и новости из мира IT, в том числе англоязычные;
• авторская аннотация к каждой публикации с профессиональным мнением;
• лаконичная, но глубокая подача — только полезная информация без воды.

Подойдет тем, кто хочет следить за ключевыми трендами в IT и оценивать новости глазами опытного специалиста, благодаря комментариям автора.

Telegram-канал «Время Валеры»

Ещё один источник практической информации из первых рук. Канал ведет Валерий Бабушкин — эксперт в Data Science с опытом работы в Яндексе, WhatsApp и British Petroleum, а также преподаватель курса по машинному обучению в karpov.courses. Здесь много полезного:

• инсайды из мира аналитики, ИИ и машинного обучения;
• ссылки на статьи, книги и другие материалы для развития в Data Science;
• вакансии в сфере данных, которые помогут следить за рынком.

Подойдет тем, кто хочет быть в курсе актуальных трендов в аналитике и понимать, как крупные компании используют данные в бизнесе.

Книга «SQL за 10 минут», Бен Форта

Если хотите освоить SQL с нуля и научиться быстро извлекать данные из баз, поможет книга Бена Форта. Автор объясняет сложные концепции простым языком: подает материал в формате 10-минутных уроков с примерами и упражнениями. Из плюсов:

• 22 коротких урока, после которых вы сможете писать базовые и сложные SQL-запросы;
• примеры на разных СУБД: MS SQL Server, MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQLite и других;
• пошаговые объяснения: от выборки данных до соединений, подзапросов и триггеров;
• учебная база данных, доступная для скачивания, чтобы сразу практиковаться.

Подойдет для тех, кто хочет быстро научиться извлекать данные, фильтровать результаты, выполнять сводные операции и понимать, как работают запросы в разных базах данных.

Книга «Думай, как математик. Как решать любые задачи быстрее и эффективнее», Барбара Оакли

Книга о том, как научиться мыслить эффективнее, используя методы, основанные на когнитивных исследованиях. Автор, пройдя путь от страха перед математикой до докторской степени в инженерии, делится стратегиями, которые помогают решать сложные задачи, преодолевать прокрастинацию и развивать память. Из интересных тем:

• понимание работы мозга: как переключение между режимами концентрации и рассеянности помогает решать задачи;
• методы борьбы с прокрастинацией: техники для быстрого включения в работу;
• стратегии эффективного обучения: как усваивать информацию быстрее и надёжнее;
• преодоление синдрома отличника: как перестать бояться ошибок и извлекать из них пользу.

Подойдет тем, кто хочет научиться быстрее осваивать новые знания и эффективнее справляться с любыми интеллектуальными вызовами.

В Data Science, как и в любой динамичной сфере, важно не только изучить базу, но и постоянно обновлять знания. Надеемся, эта подборка поможет планомерно развивать навыки и оставаться в профессиональном тонусе.