Нейросети для графиков, диаграмм и дашбордов: обзор лучших сервисов

Еще недавно построение графиков, схем и дашбордов требовало много времени и ручной работы: от сбора данных до выбора правильного способа их представления. Сегодня нейросети и интеллектуальные сервисы способны взять на себя значительную часть этих задач.

В этой статье рассмотрим, как современные ИИ‑инструменты упрощают и ускоряют создание визуализаций, чем они могут быть полезны аналитикам и специалистам по данным. Расскажем о популярных сервисах и их возможностях, объясним основные принципы работы технологий, лежащих в основе AI‑визуализации, а также приведем наглядные примеры использования. 

Преимущества использования ИИ для визуализации данных

• Экономия времени

ИИ быстро анализирует массивы данных и автоматически предлагает подходящие типы графиков и диаграмм, сокращая время подготовки отчетов.

• Доступность для новичков

Современные сервисы позволяют строить визуализации по простому текстовому описанию, без необходимости знать специальные языки программирования или сложные инструменты.

• Улучшение качества анализа

Нейросети выявляют скрытые закономерности, автоматически акцентируют внимание на ключевых тенденциях и аномалиях в данных.

• Интерактивность и автоматизация

Многие AI‑решения предлагают интерактивные дашборды, которые автоматически обновляются и визуализируют новые сведения в реальном времени.

Сегодня возможно не только сгенерировать график нейросетью, но с ее помощью писать SQL‑запросы и код на Python без глубоких технических знаний, анализировать таблицы и формулировать инсайты понятным языком.

Если вы продакт, аналитик, менеджер или лид, приходите на интенсив «Умная аналитика: как ИИ помогает работать с данными». Его ведет Игорь Зуриев, эксперт с 10-летним опытом управления IT-проектами по автоматизации бизнес-процессов для крупных компаний. Курс длится шесть недель, за которые вы узнаете, как автоматизировать рабочую рутину с помощью нейросетей.

Как нейросети создают диаграммы и дашборды

Прежде чем перейти к обзору сервисов, важно понять, какие технологии лежат в основе AI‑визуализации данных. Инструменты не просто строят графики по щелчку, а используют целый набор интеллектуальных решений — от анализа текстовых запросов до оптимизации макетов диаграмм. Разберемся, на что опирается этот процесс.

Из текста в диаграмму

Обработка естественного языка (NLP) позволяет нейросетям понимать обычные текстовые запросы и превращать их в диаграммы. Пользователь может просто написать: «Построй столбчатую диаграмму по продажам за 2025 год» или «Покажи распределение клиентов по регионам». Система анализирует запрос, определяет ключевые параметры — что нужно визуализировать, какие данные использовать, какой тип графика выбрать — и строит соответствующую диаграмму.

Анализ изображений и скриншотов

Computer Vision — это направление искусственного интеллекта, которое позволяет компьютерам «видеть» и понимать изображения почти так же, как человек. С помощью этой технологии нейросети могут распознавать объекты, текст, таблицы и другие элементы на картинках или фотографиях.

В задачах визуализации данных Computer Vision применяется для анализа изображений и скриншотов: система определяет структуру, значения и подписи на графиках или схемах, а затем автоматически преобразует их в цифровой, редактируемый формат. 

Например, у вас есть фотография таблицы с итогами продаж, которая висит на доске после встречи в офисе. Вместо того чтобы вручную переписывать все цифры в Excel, вы просто загружаете фото в сервис с поддержкой Computer Vision. Система сама распознает все значения, названия столбцов и строк и превращает этот снимок в цифровую таблицу или диаграмму. Так вы экономите время и исключаете ошибки, которые могут возникнуть при ручном вводе информации.

Оптимизация макетов 

В визуализации данных именно алгоритмы машинного обучения автоматически выбирают наиболее подходящий тип диаграммы, цветовую схему, расположение элементов и подписи.

Например, если вы загружаете набор данных о продажах по месяцам, система на основе предыдущих знаний предлагает использовать линейный график или столбчатую диаграмму, чтобы тенденции были видны максимально четко. Machine Learning учитывает лучшие практики оформления и делает результат не только красивым, но и удобным для восприятия.

Популярные нейросети и AI-сервисы для создания графиков и диаграмм

Составляя список для обзора, мы ориентировались на два важных критерия: доступность в России и наличие бесплатных генераций. Это значит, что сервисы, заблокированные в РФ или полностью платные без пробного режима, в обзор не вошли.

Так, например, мы не включили Lucidchart AI, хотя он обладает мощным функционалом. На момент написания статьи он недоступен российским пользователям из‑за санкций. Также здесь не будет платформы Miro AI. На октябрь 2025 года этот инструмент доступен только по предзаказу через отдел продаж, а сервис не принимает платежи из России. Использовать VPN — решение спорное и неудобное, а для тех, кто хочет работать в привычных условиях, есть достойные альтернативы.

Julius AI

Сервис для работы с табличными данными, который позволяет вычислять средние значения, сортировать данные, строить матрицы и визуализировать результаты. Общение с системой реализовано в формате чата: можно задавать вопросы и выбирать желаемый вид графика.

Для использования сервиса требуется регистрация. В базовой версии Julius AI использует нейросети GPT‑4 и Claude‑3 (иногда менее мощные модели при высокой нагрузке). Пользователю доступны 15 бесплатных запросов в месяц.

Для визуализации нужно загрузить таблицу и описать задачу в текстовом поле. Процесс генерации отображается в реальном времени, а также показывается исходный Python‑код, который можно редактировать, чтобы лучше настроить график.

В одном чате нельзя работать с несколькими файлами одновременно. При ошибках в данных Julius AI сам предлагает их исправить. 

GraphMaker AI

Чат-бот для визуализации табличных данных, который автоматически предлагает подходящие варианты графиков и аналитики после загрузки файла. Если автоматические предложения не подходят, пользователь может ввести собственный запрос. Интерфейс максимально простой, а генерация графика занимает всего несколько секунд.

В бесплатной версии доступно только три попытки. Сервис автоматически подбирает тип графика, исходя из структуры данных. Важно учитывать, что у GraphMaker AI нет памяти диалога: для каждого нового запроса нужно повторять все детали задачи. Качество построенных графиков может быть непостоянным, и иногда визуализация оказывается некорректной.

 У этого чат-бота странные представления о зеленом цвете

Eraser.io

Сервис для создания технических диаграмм с подходом «diagram-as-code» (диаграммы как код). Такой формат позволяет быстро и удобно редактировать схемы, легко масштабировать их и вносить изменения через текстовые инструкции, что особенно полезно для разработчиков и технических специалистов.

Базовый бесплатный тариф подходит для одиночных пользователей или небольших команд с ограничениями.

Среди преимуществ — минималистичный интерфейс, высокая производительность, интеграция с GitHub и API, экспорт в различные форматы, поддержка Markdown‑заметок, а также высокий уровень безопасности данных.

Eraser.io особенно удобен для проектирования архитектурных схем, ER‑диаграмм и документирования сложных технических решений, а также для команд, которым важно быстро вносить изменения и работать с документацией в едином пространстве.

Polymer

Платформа встроенной аналитики, ориентированная на использование AI для формирования дашбордов и визуализаций, которые можно интегрировать прямо в собственные приложения. 

Поддерживает загрузку таблиц из Excel, Google Sheets и других источников. После импорта данных Polymer автоматически предлагает варианты интерактивных дашбордов и графиков, выявляет ключевые тренды и сегменты. Пользователь может фильтровать, настраивать отображение и делиться отчетами через ссылку. Базовый функционал доступен бесплатно, расширенные возможности — по подписке. Сервис работает в браузере и поддерживает командную работу.

Платформа не подходит для работы с базами данных более 10 миллионов строк, а также не поддерживает сложный статистический анализ. Кроме того, сервис не умеет загружать PDF-файлы и сканы, работать можно только с обычными таблицами.

Graphy

Сервис для генерации и настройки диаграмм и графиков. В бесплатной версии можно создавать 20 визуализаций в день, на пяти рабочих досках. На всех бесплатных диаграммах будет значок Made with Graphy.

Чтобы получить больше досок, доступ ко всем функциям нейронки и другим возможностям потребуется платная подписка (16 $⁣ в месяц).

Сервис удобен тем, что позволяет быстро кастомизировать графики даже при работе с небольшими таблицами. После генерации визуализацию можно доработать: изменить данные, добавить подписи и пояснения, выбрать тип диаграммы (столбчатая, линейная, круговая, воронка и другие), настроить цвета и оформление.

Powerdrill Bloom

Интеллектуальная AI‑платформа для учебы и работы, объединяющая инструменты для исследований, заметок, анализа данных и создания отчетов. 

Сервис автоматически анализирует тексты, формирует структурированные заметки, генерирует презентации и визуализации на основе загруженных файлов. Можно задавать вопросы к материалам и получать ответы в формате персонального AI‑репетитора. В бесплатной версии доступно 2000 кредитов для запросов.

Пример

В системе работают четыре AI-агента, отвечающие за очистку данных, анализ, исследование и проверку расчетов. Поддерживаются интерактивные дашборды, прогнозирование трендов, преобразование вопросов в SQL-запросы.

ChartAI

Сервис работает на модели GPT-4 и предназначен для построения визуализаций по текстовому запросу. Загружать файлы нельзя: данные вносятся вручную либо сервис собирает их через встроенный поиск Google, после чего формирует нужную диаграмму.

В бесплатной версии доступно 100 запросов. ChartAI поддерживает не только классические столбчатые и круговые диаграммы, но и тепловые карты, интеллект-карты и диаграммы Ганта.

ChartAI часто выдает ответ кодом (например, на языке Mermaid или с разметкой для других генераторов графиков), потому что так визуализацию можно легко адаптировать, редактировать или встроить в другие инструменты и документы. Код диаграммы — универсальный формат: его можно вставить в платформы для документации, презентаций или на сайт, а при необходимости — быстро изменить данные и получить обновленную схему.

Сравнительная таблица сервисов

Чем полезны нейросети для создания дашбордов

Нейросети позволяют быстро собирать дашборды без ручного кодирования. Достаточно загрузить данные и сформулировать задачу текстом. Сервис автоматически выберет нужные графики, оформит их, добавит фильтры и подсветит ключевые тренды. Многие инструменты поддерживают обновление данных в реальном времени, интеграцию с Google Sheets, Excel или базами данных. Это позволяет автоматизировать обновление дашборда и всегда видеть актуальную картину бизнеса.

Пример 

Загрузите таблицу с данными в сервис (например, Polymer или Julius AI), напишите в чате задание: «Построй дашборд с динамикой продаж, географией клиентов и средним чеком по месяцам». Система сгенерирует дашборд, который будет обновляться при поступлении новых данных.

Пример интерактивного дашборда, построенного в Julius AI. Дашборд можно скачать в HTML-формате

Для тех, кто хочет глубже разобраться в теме практического применения ИИ, рекомендуем курс «Нейросети для работы» от karpov. courses и МФТИ. Программа разработана с участием экспертов по LLM, no-code автоматизации и внедрению искусственного интеллекта в бизнес-процессы. Вы научитесь применять крупные языковые модели (в том числе российские), работать с API, создавать чат-ботов для Telegram, автоматизировать задачи на no-code платформах и внедрять искусственный интеллект для маркетинга, HR и клиентского сервиса.

Инструкция, как создать диаграмму с помощью ИИ

Шаг 1: Подготовьтесь

Соберите и структурируйте данные, которые хотите визуализировать. Убедитесь, что в таблице есть понятные названия столбцов, корректные значения и отсутствуют дубликаты. Для большинства сервисов подойдут файлы в формате CSV, Excel или Google Sheets. Если данных немного, их можно ввести вручную.

Шаг 2: Выберите подходящий инструмент

Ориентируйтесь на задачи и уровень сложности:

• Для быстрых графиков и чата с ИИ подойдут Julius AI, GraphMaker AI, Graphy, ChartAI.
• Для интерактивных дашбордов — Polymer, Powerdrill Bloom.
• Для технических схем — Eraser.io.

Учитывайте ограничения. Например, язык запроса, формат данных, наличие бесплатного тарифа.

Шаг 3: Сформулируйте точный промпт

Сформулируйте запрос для нейросети максимально ясно и конкретно. Укажите:

• Тип диаграммы (столбчатая, круговая, Ганта и т. д.).
• Какие данные использовать (столбцы, показатели).
• Параметры оформления (цвет, подписи, название графика, если важно).

Пример

Построй столбчатую диаграмму по продажам за каждый месяц, используй зеленый цвет для столбцов и подпиши значения.

Шаг 4: Проверьте результат

• Убедитесь, что данные отображаются верно.
• Внесите коррективы при необходимости: отредактируйте подписи, измените тип графика или цвета, добавьте пояснения.
• Экспортируйте результат или поделитесь им с коллегами.

Такой подход помогает быстро и эффективно создавать наглядные диаграммы с помощью современных AI‑сервисов, экономя время на рутине и сосредотачиваясь на анализе данных.

Заключение

Используйте возможности нейросетей, чтобы автоматизировать рутину, находить инсайты и принимать решения на основе актуальной информации. Чем раньше вы освоите эти технологии, тем больше возможностей откроется для профессионального и карьерного роста. Не бойтесь экспериментировать с новыми сервисами — будущее визуализации данных уже наступило, и оно в ваших руках.