Как ИИ искал работу нашим студентам

Поиск работы — зачастую процесс долгий и утомительный. А что, если его можно ускорить: отдать рутину ИИ, а свои усилия направить на подготовку к собеседованиям? Мы всерьез задумались об этом и решили проверить на практике, как автоматизация помогает откликаться на вакансии.

Как проводили эксперимент

Мы хотели выяснить, поможет ли ИИ получить больше приглашений на собеседование за короткий срок.

Наш энтузиазм разделили 14 студентов, которые согласились поучаствовать в эксперименте. Половина из них откликалась на вакансии традиционным способом, самостоятельно отбирая вакансии. А другая — с помощью ИИ.

Для автоматизации мы использовали сервис Find The Job. Система сканирует резюме, предлагает улучшения, находит релевантные вакансии для пользователя, пишет сопроводительное письмо и оставляет отклик.

Студенты регулярно фиксировали промежуточные результаты: сколько откликов оставили, сколько приглашений на собеседование и тестовых заданий получили.

Какие результаты получили

У первой группы действительно вышло больше откликов. Другие плюсы искусственного интеллекта:

1. Хорошо писал сопроводительные письма, учитывал информацию из резюме кандидата и подводил их под требования вакансии.
2. Расширил воронку откликов: отзывался на предложения, которые при ручном поиске кандидат, скорее всего, не рассматривал бы из-за формальных критериев работодателя. Например, компания может искать мидла, но взять джуна с достаточным уровнем навыков.

Слабые места у искусственного интеллекта тоже обнаружили:

1. Не умеет расшифровывать ответ работодателя на отклик. Например, не понимает сообщение «Спасибо за отклик, мы рассмотрим ваше резюме и вернемся позднее» — шаблон или приглашение на собеседование.
2. Не всегда корректно оценивает условия работы — требуемый опыт, местоположение офиса.

Как результаты эксперимента расшифровывает аналитик

Мы попросили оценить результаты Александра Манаенкова — главу экспертов по направлению дата-аналитики в karpov.courses, младшего научного сотрудника ИВНД РАН.

«Глобальный вывод сделать сложно, так как результаты во многом противоречивы.

Рассылать резюме с FTJ было намного удобнее — это видно по увеличению числа откликов. Но сильно чаще на собеседования студентов приглашать не стали. Конверсия скорее снизилась.

Возможно, эффект оказался неравномерным, так как среднее число целевых действий увеличилось, но лишь для половины студентов. Выглядит так, будто студентов раздепило на две подгруппы – с большим и маленьким количеством откликов.

Есть гипотеза, что у студентов с большим количеством откликов резюме было лучше. К сожалению, для полноценной проверки таких утверждений нужно намного больше данных».

Что говорят участники

Пример сопроводительного письма от ИИ

Студенты отметили, что бот пишет хорошие сопроводительные письма, но не всегда корректно справляется с поиском вакансий и может игнорировать некоторые требования работодателя.

«Бот пишет классные сопроводительные письма, но не учитывает требуемый опыт — иногда это может быть и неплохо. Может откликаться на вакансии с офисным форматом работы, которые я бы точно не рассматривала из-за неудобного местоположения. Бывает, звонит рекрутер, а ты и не понимаешь, куда откликнулся. В целом, интересный опыт».

Светлана, студентка курса «Аналитик данных».

«Получил много отказов из-за неподходящих условий. Например, компании нужен сотрудник на полную занятость, а я могу уделять работе только часть времени». Виктор, студент курса «Аналитик данных».

«Уже звонил HR и даже два приглашения получила вроде».

Екатерина, студентка курса «Аналитик данных».

Бонус: чек-лист по использованию ИИ для трудоустройства

Эксперты сервиса Find The Job поделились советами, которые помогут эффективнее откликаться на вакансии и быстрее найти работу.

1. Еще раз пересмотрите резюме. Помните, что рекрутер, к которому прилетит отклик, в день обрабатывает по 100-200 резюме. На первичный скоринг каждого из них тратит 10-15 секунд. Ваша задача сделать так, чтобы он за эти 10 секунд понял, почему компании нужны именно вы. Понять, как рекрутер видит ваше резюме и что в нем можно улучшить, можно с помощью бесплатного бота @EasyCV_bot
2. Указывайте точные пожелания к вакансиям. Кому-то хочется пойти в BigTech, другому — поработать в стартапе, третьему — уйти в узкую нишу, например биотехнологии. Если есть компании, в которые точно не хотите устраиваться, перечислите их. Например, на hh.ru нежелательные организации сожно добавить в черный список. Так поиск вакансий будет более точным и вы получите только релевантные предложения.
3. Собирайте обратную связь от рекрутеров. Мы все понимаем, что не каждое собеседование приводит к офферу. И не всегда по вине кандидата. Поэтому не стесняйтесь спрашивать у рекрутера комментарии после собеседования. Возможно, вам не хватило софт-скиллов или знания конкретного фреймворка. Со временем вы будете лучше понимать, что от вас ожидают, и сможете скорректировать стратегию.

Вывод

ИИ — удобный инструмент для поиска работы. Но пока он не заменяет стратегический подход: понимание рынка, нетворкинг, прямой выход на интересующие компании — за пределами сайтов с вакансиями.

Автоматизация может выручить, когда времени и ресурса нет совсем: нужно быстро отправить сотни откликов. Для сложных позиций, где требуют индивидуальный подход, эта стратегия не подходит.  А для лучшего результата стоит комбинировать технологии и личные усилия. Главное — сначала убедитесь, что ваше резюме действительно цепляет работодателей, а уже потом масштабируйте усилия.

Команда karpov.courses продолжит тестировать новые решения на основе ИИ и будет делиться с вами результатами.