Из учителя в аналитика данных: история Виталия Фролова
Порой судьба сама ведет нас в нужном направлении. Так было с Виталием Фроловым, выпускником «Аналитики данных». Он быстро определился с направлением при смене профессии — и не прогадал. Читайте его историю ниже.
Содержание
Как я изменил карьерный трек
Шесть лет я был учителем физики и информатики — еще с вуза. Но в какой-то момент понял, что не хочу сидеть на этой работе до конца времен. Решил попробовать себя в ИТ-индустрии, из которой ближе всего мне аналитика данных.
Развиваться в этом направлении начал летом 2024 года. А уже сегодня я аналитик данных в Topface Media. Занимаюсь автоматизацией скриптов на Python для формирования или улучшения бизнес-отчетов, пишу запросы на SQL, строю дашборды через Yandex DataLens. Время от времени провожу A/B-тесты. Задачи разные, скучать не приходится.
С чего все начиналось
Сначала пробовал освоить аналитику самостоятельно: смотрел на Stepik курсы по SQL, Python, статистике. Позже, осенью 2024 года, знакомый рассказал о karpov.courses. Я начал следить за контентом школы: смотрел вебинары, читал отзывы, статьи, посты. И летом 2025 решился на покупку курса «Аналитик данных». Потому что хотел структурного обучения и чего-то по типу наставничества — не хватало реальной картины профессии и понимания, чем же занимаются специалисты.
Как проходило обучение
Комфортно. Думаю, одной из причин было наличие базы, на которую можно нанизывать информацию. Например, я владел основами Python, но не сталкивался с библиотекой Pandas и ее применением в сфере анализа данных. Курс очень помог расширить знания, систематизировать их.
| Перед покупкой курса вы можете изучить бесплатные материалы. Оцените наш подход, познакомитесь с инструментами и облегчите себе дальнейшее обучение. Например, пройдите «Симулятор SQL», «Основы Python» или «Визуализацию данных и продвинутое Tableau». |
Непростые отношения сложились со статистикой, но она мало кому дается и в первый, и во второй раз. У меня к предмету был уже третий подход, поэтому постепенно разобрался. Еще сложности возникали с продуктовой аналитикой, но там в целом требуется иное видение всего, выработанное опытом.
А вот с визуализацией все сложилось удачно. Нам подробно, понятно и красиво рассказали про Power BI, быстро втянулся.
Как искал работу
Начал заниматься этим на блоке визуализации, потому что к тому моменту стек технологий, с которым могу работать, достаточно сформировался. Параллельно начал делать пет-проект — бот по анализу тренировок — чтобы отточить навыки и добавить проект в портфолио. Все-таки сейчас непросто искать работу без опыта.
Отредактировал резюме по рекомендациям Карьерного центра и на основе комментариев из прожарки в чате. Выложил его на HeadHunter. Не сказать, что много и активно откликался, потому что точечно выбирал вакансии: чтобы подходило по опыту, стеку, предпочтение отдавал EdTech-компаниям.
Отрывок из моего резюме
Собеседования мне показались необычными, потому что проходили в блиц-формате. Из-за этого не всегда было время на осмысленный ответ. Но благодаря курсу на вопросы о Pandas, Bash, SQL, Git отвечал быстро, уверенно и правильно.
Что дальше
Из ближайших планов — пройти «Симулятор A/B-тестов». Этот навык пригодится в текущей работе, да и на собеседованиях о нем спрашивали. Еще хочу погрузиться в тему нейросетей и n8n — визуального конструктора для автоматизации рабочих процессов.
Что могу порекомендовать студентам
Занимайте тем, что нравится. Потому что тогда, даже если будет тяжело с поиском работы, вы сможете скоротать время за интересными пет-проектами, быстрее развивать навыки и повышать шансы на трудоустройство.
