Главная

История выпускника как стать продуктовым аналитиком в Lofty

Многие задумываются о смене профессии, но не всегда решаются сделать первый шаг. А если и решаются, возникает главный вопрос: «А что дальше? Получится ли найти работу?» Делимся историей нашего выпускника Кирилла, который прошел курс «Аналитик данных» и уже работает продуктовым аналитиком в Lofty.

Он рассказал, почему выбрал именно эту сферу, что оказалось самым сложным в обучении и как проходил его путь к первой работе. А еще поделился советами для тех, кто только начинает. Спойлер: главное — не бояться пробовать.

 

Начнем с самого простого. Расскажите о себе, кем работаете сейчас и чем занимаетесь?

Меня зовут Кирилл, мне 28 лет. Сейчас я работаю продуктовым аналитиком в техкомпании под названием Lofty. 

На работе я отвечаю за целый рекламный формат, и в мои обязанности входит большой спектр задач, в особенности это А/Б-тесты и автоматизация аналитических процессов, но также бывают и задачи разработки и внедрения моделей прогнозирования и алгоритмов оптимизации процессов. Все это обычно происходит в плотном взаимодействии с командами разработки и продуктов.


Подпись:
Фото с коллегами из Lofty на RUN IT 2024 — командный зачет на 5 км

Фото с коллегами из Lofty на RUN IT 2024 — командный зачет на 5 км

Отлично. А как в целом пришли в эту сферу? Можете рассказать, что вас вдохновило?

Моё первое знакомство с анализом данных произошло около пяти лет назад. Тогда я заинтересовался финансовыми рынками. Со временем я начал осознавать ценность принятия обоснованных решений и стал погружаться в технические детали и задаваться разными вопросами, например, как работает тот или иной аналитический инструмент, почему он работает, откуда берутся данные, как я могу эти данные использовать иначе.

Из всего этого как-то вышло так, что на один полученный ответ возникало три новых вопроса. Примерно таким образом я пришел к Python, SQL и статистике. А последнее, строго говоря, меня и привело в школу Карпова, где я уже окончательно определился с тем направлением, к которому я хочу развиваться дальше — это продуктовая аналитика.

Прекрасно. А какая у вас была работа до начала курса?

Я занимался торговлей на финансовых рынках, и в принципе я продолжаю этим заниматься, но уже больше, знаете, это как хобби.

IMG_0030
Оглядываясь назад, я бы никогда не подумал, что окажусь в IT
IMG_0048
Много лет я занимался разными видами спорта и казалось, что это то чем я буду заниматься профессионально

Получается, технический бэкграунд у вас был специфичный в рамках определенной области.

Да, я думаю, много найдут с похожим бэкграундом. Я бы не сказал, что прям технический бэкграунд на самом деле, потому что как таковой торговля на финансовых рынках не предусматривает обладание какими-то техническими способностями. 

Обычно есть какие-то специализированные профессиональные торговые платформы, где уже все через интерфейс, но если копнуть дальше, то есть множество стратегий, которые используют либо технический бэкграунд, либо нет. В целом, я бы не сказал, что эта профессия гарантирует технический бэкграунд.

Хорошо, это касается опыта, а что касается образования, где вы учились долго?

Здесь мне, к сожалению, похвастаться нечем. Я получил среднее профессиональное образование по направлению менеджмент, после чего поступил в ВУЗ по направлению государственное и муниципальное управление, но достаточно быстро понял, что времени и желания продолжать учёбу у меня нет, и начал развивать себя как предприниматель. Так это выглядит. То есть, прям закреплённого высшего образования я не имею.

А когда проявился интерес к аналитике, как узнали о нас, на чём был основан выбор школы?

Это интересная история, потому что для меня таким переломным моментом стало знакомство с образовательными платформами. До этого мне было трудно представить, что обучение может быть столь эффективным, доступным и при этом увлекательным.


Я вот как сейчас помню, когда я прошел первый курс по языку программирования Python, сколько у меня было эмоций. С тех пор я не останавливался в своем развитии и на текущий момент у меня 18 пройденных курсов, которые так или иначе пересекаются с Data Science. Поскольку я был хорошо знаком с образовательными платформами, мимо меня никак не могли пройти такие курсы по статистике и машинному обучению от Анатолия Карпова. Но помимо личного бренда вашей школы, меня привлекла программа обучения. Она показалась очень эффективной и без лишних элементов.


Кроме того, школа Карпова зарекомендовала себя как один из сильнейших игроков в области образования, и я был уверен, что именно здесь я получу качественные знания и подготовку, которые помогут мне продвинуться в карьере.

 

IMG_0709
В 2022 году я, как и многие, получил опыт релокации
IMG_1836
Тогда мне удалось пообщаться со многими людьми из IT-индустрии
IMG_0887
Этот опыт сыграл важную роль на моем пути к Data Science

Какие еще были ожидания на старте обучения?

Главные ожидания от обучения у меня были перенять опыт от экспертов индустрии и узнать что-то новое. Но я могу с уверенностью сказать, что все мои ожидания оправдались.

Здорово. Можете перечислить, что для вас было самым полезным в курсе?

Знаете, сложно выделить что-то конкретное, потому что, по моему мнению, программа составлена до мелочей, нет ничего лишнего, и все, что я узнал на курсе, так или иначе я использовал в работе.

Были ли какие-то сложности в процессе обучения? И как с ними справлялись?

На самом деле, как я уже упомянул, меня захватил этот процесс настолько, что уже на протяжении почти трёх лет я не останавливаюсь, курс за курсом проглатываю всю эту информацию, и у меня нет падения мотивации. Возможно, здесь секрет в том, что я занимаюсь тем, что по-настоящему мне нравится.


Но если быть конкретным, то были некоторые технические сложности. Однако, когда я обращался к экспертам, хоть это было не так часто, я всегда получал квалифицированную помощь и ответы на свои вопросы.

Можете прокомментировать, пришлось ли вам столкнуться с комьюнити экспертов данной сферы, и как вы в целом оцениваете его?


Я состою во всех каналах и слежу за активностями, но не принимал активного участия, так как времени на все не хватает. Но как наблюдатель могу утверждать, что есть много кейсов, когда люди приходят с вопросами, и комьюнити всегда отвечает доброжелательно. Агрессии я ни разу не встречал, всегда готовы помочь и поделиться своим опытом.

Поговорим о применении знаний и навыков, полученных в школе. Расскажите, как быстро удалось найти работу по профилю?

Здесь мне, наверное, повезло. Я активно наблюдал за людьми на том же уровне, читал их истории о том, как они искали работу по несколько месяцев. В моем случае, поиск занял две недели. Первая неделя — это корректировка резюме, а на второй неделе буквально мне позвонили. До того как я принял оффер, я проходил собеседование в Яндекс, которое не прошел, но на второй попытке успешно справился.

А кроме везения, что еще вам помогло в успехе?

В любом случае, я благодарен карьерному центру. Для меня это было нечто новое, качественно подготовленное резюме стало половиной дела. Но помимо этого, важно то, что вы подошли к обучению с полной ответственностью. 

Если выполняешь все задачи, прорабатываешь все темы и разобрался в материале, то проблем на собеседовании не будет. Единственное, что может повлиять — это стресс. На первом собеседовании я так переживал, что плохо помню, что происходило, это был автопилот. Стресс влияет на память.


Также, если говорить о поддержке школы Карпова, то она дала мне уверенность, что с таким фундаментом я смогу найти хорошую работу в области аналитики данных.

Но было ощущение на собеседовании, что те вопросы, которые вам задают, как раз те, на которые вы можете ответить, опираясь на знания курса?

Да, полностью согласен. Не то чтобы все вопросы, но направление вопросов однозначно соответствовало программе курса для аналитика данных.

Как повлиял переход в новую для вас сферу с точки зрения вашего дохода, карьерных перспектив и профессионального самоощущения? 

Здесь на самом деле я получил огромное удовольствие. Ранее я занимался финансами и работал самостоятельно, и в целом всегда думал, что работа по найму — это как бы «капкан». Но когда я узнал об IT и начал развиваться в этом направлении, я почувствовал драйв. 

Ощущение постоянного роста, перспектив и прозрачности стало неотъемлемой частью моего профессионального пути. Я стал увереннее в себе, хотя материально не сильно вырос, но есть уверенность в будущем и понимание, как двигаться дальше.


Подпись:
Фото с коллегами из Lofty. На свой день рождения угостил ребят 120-ю пончиками

Фото с коллегами из Lofty. На свой день рождения угостил ребят 120-ю пончиками

А если есть перспективы, как вы сейчас упомянули, какая следующая карьерная цель?

Сейчас я активно занимаюсь английским языком. Моя цель — перейти на международный рынок труда.

Что бы вы посоветовали тем, кто только думает о старте обучения?

Я скажу только одно: если вы по-настоящему горите желанием заниматься аналитикой данных, машинным обучением или data science в целом, не сомневайтесь, действуйте, вы на правильном пути.

Если описать одним словом или фразой ваш опыт в школе, то как бы звучало это слово или фраза?

Наверное, интенсивный рост.