Разбор вакансий: что должен уметь аналитик данных, в зависимости от грейда

Какие знания и умения специалиста действительно нужны компаниям, выясняем вместе с Натальей Зайцевой — HR-экспертом karpov.соurses. Разбираемся на примере реальных вакансий с hh.ru.

Стажер

Первая ступень в карьере аналитика данных. Для нее не требуется опыт работы и глубокое понимание темы. Но основы все-таки нужны.  

Например, для стажировки в «ВТБ Юниор» потребуются базовые знания SQL и Python для анализа данных, навыки построения BI-отчетов и дашбордов в Power BI или Tableau, владение MS Excel, MS PowerPoint, Outlook на продвинутом уровне. Из специфических требований — понимание принципов финансового анализа и банковского законодательства.

Вот чем предстоит заниматься, будучи стажером «ВТБ» 

Совмещать с учебой не получится, потому что стажировка в формате полной занятости с зарплатой 75 000 рублей до вычета налогов.

«МТС» тоже ищут специалистов на 40-часовую рабочую неделю, но доход не указывают. Присоединиться к команде могут те, кто обладает знанием SQL, умеет проводить базовые операции на Python, например чтение и агрегирование. Как преимущество выделяют опыт разработки ETL-процессов, знакомство с Git и умение работать с командной строкой. 

Обязанности новичка в Big Data «МТС»

Совет эксперта: для поиска стажировок используйте сайты FutureToday и Careerspace, Telegram-каналы «Young Стажёр», Data jobs feed, Job for Analysts & Data Scientists.  

Младший аналитик данных

Стать им получится с опытом работы от года. Если получите его в рамках обучения, то этап стажировки сможете пропустить. 

Junior-аналитика ищут в Ozon fresh: предлагают офлайн, онлайн или гибридный формат работы, полную занятость, зарплату по итогам собеседования.  

Требования следующие:

• Владение SQL: оконные функции, агрегации, CTE — вид запросов в системах управления базами данных;
• Python и его библиотеки Pandas и Numpy;
• Понимание теории вероятностей и статистики;
• Понимание того, как устроен бизнес, какие метрики нужно улучшать.

Из мягких навыков отмечают проактивность, ответственность, инициативность, способность к самостоятельной работе без необходимости микроменеджмента со стороны коллег. 

Обязанности аналитика данных в Ozon fresh

«Доброград» тоже ищет специалиста на полный день, платят 95 000 рублей до вычета налогов. Потребуется знание Python и T-SQL, понимание принципов ETL, умение строить сводные таблицы в Excel. Владение Power BI и DAX даст преимущество при отборе. 

Чем предстоит заниматься в «Доброграде»   

Взамен компания обещает карьерный рост, прокачку навыков, корпоративный ноутбук, удаленный формат работы или гибрид. 

Совет эксперта: если понимаете, что не полностью соответствуете требованиям вакансии, придерживайтесь правила 60/40. Откликайтесь, если из 10 пунктов совпали шесть. Потом при общении с командой выясните критичность недостающих знаний и возможность получения времени на освоение необходимых навыков. При этом отметьте, что планируете самостоятельно и в короткие сроки восполнить пробелы. 

Специалист среднего уровня 

Он обладает высокими техническими навыками, хорошо разбирается в инструментах, способен генерировать гипотезы, критически мыслить, делегировать рутинные задачи новичкам и контролировать их исполнение. 

«Газпромбанк», к примеру, ищет middle-специалиста с опытом работы с анализом и хранилищем данных от 2 лет. В вакансии выдвинуты требования:

• SQL на уровне формирования сложных запросов;
• Глубокое понимание принципов построения Data Warehouse и умение работать с ETL-инструментами; 
• Анализа данных с помощью Python;
• Опыт работы с BI-инструментами для создания дашбордов;
• Знание основ статистики и методов анализа данных;
• Высшее образование в области вычислительной математики, статистики, анализа данных и подобных сферах.

Из мягких навыков выделяют умение выстраивать диалог и работать в команде. 

Обязанности middle-специалиста в «Газпромбанке» 

За это предлагают официальное трудоустройство, годовые премии и ежегодный пересмотр дохода, расширенный ДМС, полную занятость и зарплату по итогам собеседования. 

В «Контуре» от аналитика данных среднего уровня тоже ждут уверенное владение SQL, навыки построения отчетов в Power BI. 

Из интересного — компания просит хорошо разбираться в Excel. Чтобы активно использовать функции ВПР и ДЛСТР, строить сводные таблицы и делать надстройки Power Query. Python и Apache Superset отмечены как преимущество. 

Вот чем занимается аналитик данных в сфере HR

Формат работы офлайн, онлайн или гибрид. Полная занятость. Зарплата вновь определятся по итогам собеседования — и это распространенная картина. 

По данным исследования агентства NEWHR, медианный доход аналитиков следующий:

• Junior-специалисты получают 100–120 тысяч рублей;
• Middle-специалисты зарабатывают 180–250 тысяч рублей; 
• Senior-специалисты могу рассчитывать на зарплату 280–380 тысяч рублей. 

Совет эксперта: при обсуждении зарплаты с рекрутером указывайте диапазон. Скажите, что ожидаете оклад от Х до У, где Х — минимальный размер оплаты на период испытательного срока, а У — комфортный для вас уровень зарплаты через год работы в компании. Еще хорошим ходом будет подчеркнуть наличие у вас гибкого подхода: что вы учитываете не только ставку, но и бонусы, возможности роста. 

Старший специалист 

Перейти на эту позицию можно примерно после трех лет работы. К этому времени как раз хочется решать более сложные и амбициозные задачи — и работодатели удовлетворяют эту потребность. 

Например, главный аналитик данных в компании Т1 должен разбираться в банковских процессах и системах, уметь составлять план работ для нескольких команд, быть готовым выстраивать масштабную аналитическую платформу и выявлять способы применения данных. 

Обязанности senior-аналитика данных в Т1

Условия классические: дистанционная работа, полная занятость, ДМС и сервис привилегий от 100+ партнеров. Уровень дохода обсуждается на собеседовании. 

Чтобы устроиться ведущим аналитиком данных в Ozon, нужно владеть SQL на продвинутом уровне, иметь опыт исследования, проверки гипотез и формулирования выводов, практический опыт реализации бизнес-проектов. Также необходимо знать технический стек, с которым работает компания: 

• Vertica;
• BI:Superset, Power BI или Tableau;
• Excel: базовый уровень VBA;
• Dags: Airflow, Artifactory;
• Gitlab;
• Python: Pandas.

Из мягких навыков важны проактивность, умение выстраивать диалог, самостоятельность и способность работать без инструкций. 

Обязанности ведущего аналитика данных в Ozon

Присматриваясь к позиции старшего специалиста, помните, что он часто выступает в роли наставника для младших коллег. Поэтому важно не только обладать техническими знаниями, но и хотеть ими делиться, уметь это делать.

Как быстро расти в грейдах

Вместе с уровнем растут карьерные возможности и заработная плата. За несколько лет вы наверняка подниметесь по профессиональной лестнице, но процесс можно ускорить. Например, с помощью этих шагов. 

1. Ставьте конкретные цели. Определите темы, в которых хотите разобраться и установите срок, к которому это необходимо сделать. 
2. Анализируйте проделанную работу. Смотрите, что получилось хорошо, а что можно было сделать лучше. Запрашивайте обратную связь от коллег и руководителей, чтобы выявить свои слабые места. 
3. Консультируйтесь с опытными специалистами. Это позволит быстрее получить новые знания, расширить компетенции и избежать распространенных ошибок. Найти таких людей можно в коллективе, на профильных форумах и конференциях, в тематических чатах.
4. Чаще выходите из зоны комфорта. Берите на себя непривычные задачи, проявляйте инициативу, выступайте в роли наставника. 
5. Проявляйте настойчивость. Верьте в себя и не опускайте руки перед сложностями — все обязательно получится.