Уйти в аналитику после 10 лет в продажах: история Дмитрия Бакаева
6 месяцев — именно столько понадобилось Дмитрию, выпускнику «Аналитики данных», чтобы впервые познакомиться с большими данными, разобраться в них и выйти на работу аналитиком. Как ему это удалось, читайте в статье.
Содержание
С чего все начиналось
У меня всегда был интерес к аналитике, но я не сразу сформулировал в себе эту идею. 10 лет работал в продажах и готовил разного вида отчеты: в виде графиков, таблиц, диаграмм.
Я во время работы в сфере продаж
Мне это нравилось, но лет в 30 задумался: хочу ли я продолжать этим заниматься или пора двигаться в другую сферу. Так пришел к тому, что начал выбирать между запуском собственного дела и наймом в ИТ-индустрии. Предпочел второй вариант, потому что у него меньше рисков столкнуться с отсутствием работы, да и с математикой у меня всегда все было хорошо.
Что было дальше
Пока изучал ИТ-направления, наткнулся на статью о науке о данных. Заинтересовало, что на основе информации специалисты формируют гипотезы, часть из которых реально помогает бизнесу развиваться. Так все и сложилось: понравилось направление, хотелось видеть результаты своей работы и совершенствовать продукт. Оставалось только выбрать специализацию и курсы для подготовки.
Как искал курс
Поискав бесплатные тренажеры и курсы, понял, что в основном они затрагивают отдельные темы и не имеют комплексного решения моей задачи — с нуля обучиться базовому минимуму для смены профессии.
Стал искать решение среди платных курсов. Перед этим посмотрел ролики с конференций известных ИТ-компаний. Больше всего нравились видеоматериалы с выступлений лекторов в «Яндексе», а также конференции «Матемаркетинг».
И вот впервые увидел выступления Анатолия Карпова. Подкупила легкость подачи достаточно сложного материала. А позже узнал, что у него есть своя школа.
Выбирал курс по нескольким критериям:
- время обучения — приоритет был до года,
- состав преподавателей,
- полнота охвата материала,
- стоимость,
- отзывы.
Изучив все за и против, остановился на курсе «Аналитик данных». Оплатил и принялся за обучение.
Как проходило обучение
Моя главная задача — максимально быстро выйти на поиск вакансий, имея необходимый фундамент знаний и опыта.
Я изучил Python и SQL, статистику и теорию вероятностей, закончил пару больших проектов, связанных с RFM-анализом и когортным анализом, сформировал на их основе портфолио, которое прикрепил к резюме.
Так выглядело мое резюме пару лет назад
Оба этих подхода, кстати, особенно когортный, регулярно использую в своей работе и вам рекомендую обратить на них внимание. Они очень простые в исполнении, но весьма эффективные и дают много новой информации в ходе исследования.
На изучение всего этого у меня ушло около 4 месяцев. Я тратил достаточно много времени, потому что хотел достичь результата гораздо быстрее, чем официально закончится обучение. Благо структура курса позволяет не ждать других и самому определять график обучения.
Еще хочу отметить высокое качество материалов. Без этого у меня ушло бы гораздо больше времени, ведь я обучался во времена, когда не было ИИ, который мог бы где-то помочь с решениями заданий. Если возникали вопросы, я писал менторам и одногруппникам — и всегда получал поддержку и советы.
Как искал работу
Следующим этапом было мое обращение в Карьерный центр для помощи в подготовке к собеседованиям. Ребята помогли составить резюме и морально подготовиться к поискам.
Работу искал сам: отправлял в среднем по 5–10 откликов в день. Через месяц прошел первое собеседование. Дошел до финала, но немного не повезло — сказалось волнение. Но уже со вторым работодателем все прошло более благоприятно для меня, и меня взяли младшим аналитиком.
Кстати, считаю это главным показателем того, что обучение в школе работает, потому что в своем первом собеседовании я уже дошел до финала. Значит, материал курса актуальный и дает тот самый фундамент для старта в профессии.
Что делаю сейчас
Работают продуктовым аналитиком в отделе бизнес-трансформации «Передовых Платежных Решений». Обычно занимаюсь разработкой новых аналитических решений и их внедрением, а также участвую в оценке и разработке новых продуктов.
Из планов на будущее — успешно закончить магистерскую программу по аналитике данных и продолжать развивать навыки.
Что рекомендую студентам
Тем, кто только сейчас рассматривает аналитику данных, рекомендую правильно выбрать школу и, конечно же, удачного обучения. Тем, кто уже начал искать первую работу в аналитике, рекомендую побольше откликаться на вакансии, использовать разные ресурсы для поиска и не опускать руки — дорогу осилит идущий.
