«Есть желание — ищи возможности, нет желания — ищи причину»: история Сергея Камсарина
Бывает так, что ни возраст, ни бэкграунд, ни даже ощущение профессиональной реализованности не могут помешать человеку осваивать новое — просто потому, что так он устроен. Герой этой истории, Сергей, как раз из таких. Получил несколько образований, прошел несколько работ, основал собственный успешный бизнес, почти в 50 лет нашел себя в роли дата-сайентиста и аналитика после обучения в karpov.courses. А учиться новому так и не перестал.
Содержание

Технарь с детства
Я еще в детстве любил писать всякие алгоритмы, учиться пошел в колледж электроники. Там готовили программистов, на меня возлагали большие надежды — я многое проходил и сдавал экстерном, забегая далеко вперед своей группы.
Но в 17 лет колледж пришлось бросить — это были девяностые годы, нужны были деньги, и я пошел работать в строительство. Начал с сантехника, дошел до руководящей должности… и понял, что все же нужно образование.
Пошел в НГТУ наш, говорю «Хочу учиться». А мне в ответ: «Вам надо досдать общеобразовательные предметы». Я же одиннадцать классов не оканчивал, только девятилетку. В итоге за месяц в вечерней школе отучился и все сдал, пришел снова поступать, уже с аттестатом одиннадцатилетнего образования. Поступил на инженера-программиста, на заочное. Я в тот момент, 24 года мне было, уже был начальником логистики, время на обучение было выделять уже проще, но целыми днями просиживать на лекциях возможности все равно не было.
Обучение дало хорошую базу — тогда учили серьезно, расширенно, не просто какую-то узкую специальность давали. Тогда я познакомился с кучей языков программирования, понял логику кода, научился мыслить широко.
Потом еще второе образование получал — профильное, по работе, строительное. Потом собственный бизнес открыл. Строил свою, так сказать, империю.
Но в какой-то момент начал чувствовать, что все это не то.

Нынешнее рабочее место (временное, в Крыму)
Возвращение к программированию
Произошло удивительное: вот у меня есть успешный бизнес, деньги есть, все есть, все отлично — а куража нет.
Я когда почувствовал это, стал вспоминать: а что мне вообще нравилось? И вспомнил, что любил коды, любил алгоритмы. И еще тогда, давно, по сути, занимался анализом данных — потому что чтобы написать любой алгоритм, любой код, тебе нужно сначала все проанализировать.
Я тогда поставил себе напоминалку в телефон. Что я программист. Что хочу этим заниматься. И три года она стояла у меня, ничего не менялось. А потом, в 2023 году, дошел до точки кипения — позвонил в офис к себе и сказал, что мы закрываемся. Мне тогда было 47 лет.
Дальше пошел по знакомым программистам — спрашивал, как мне вернуться обратно, какие языки нужно освоить, что вообще популярно сейчас. Мне сказали, что Go на самом пике, — окей, я его выучил. Потом взялся за Python — оказалось после Go вообще легко. Потом — SQL, потом еще много-много всяких курсов, на Stepik’е, и не только. И вот получилось, что я уже знаю просто нереально много всего, а куда это приложить, не могу придумать.
Тогда мне и попались karpov.courses.
Обучение в karpov.courses
Изначально я долго думал, а куда, собственно, пойти. Думал и про профессию дата-сайентиста, и про ML-инженера. Обе сферы интересные, тут и анализ, и разработка, очень обширные области знаний, а я многое уже знаю.
Но вот в голове звучала эта скороговорка, про «войти в айти», и что лучше всего, проще всего это сделать через профессию дата-аналитика — освоить все что нужно, а потом уже решать, что делать дальше.
Я тогда прикинул, что мне в первую очередь нужен именно диплом, структуризация знаний нужна, возможность устраиваться дальше на работу в этой сфере. И пошел на дата-аналитика.
Обучение проходило легко. Я наконец-то начал понимать, что делать с теми знаниями, которые у меня уже были; все мои накопленные инструменты, практики, курсы стали превращаться в систему.
Я даже стал уже учиться экстерном тоже, как когда-то в колледже — проходил блоки одним из первых (еще и жил в Новосибирске, разница +4 часа помогала) и приходил в чат раздавать советы.
Но в плане структуризации знаний мне очень пригодилось это обучение, особенно когда начал работать. Потому что многие вещи довел до автоматизма, они не вызывали вопросов; в работе это важно.
Офферы после обучения
Резюме я на самом деле закинул на hh.ru сразу, как только начал учиться. Но никаких предложений не поступало.
Когда за две недели до завершения обучения открылся блок карьерной помощи karpov.courses, мне предложили его откорректировать.
Я тогда сел еще раз, посмотрел внимательно, убрал ту часть, где я руководитель организации, где я на посту директора — и написал, что я бизнес-аналитик. По сути, никого не обманул: я на своих руководящих постах действительно этим и занимался. Просто называлось по-другому.
И в итоге до окончания курса мне уже поступило четыре предложения — одно из них я выбрал, от микрофинансовой организации; мне понравился очень подход, понравилось в офисе. Еще на собеседовании с руководителем был момент. Он спрашивает: «Какая вообще основная задача нашей работы?» А я отвечаю: «Как какая? Заработать денег!».

Первый день работы на первом рабочем месте (после обучения)
Ему этот ответ очень понравился. Понравилось, что я знаю, для чего иду к ним работать.
Три месяца у меня был испытательный срок, потом повышение зарплаты. Потом через год — снова. Потом сменился руководитель, инфляция начала расти, мне уже нужно было новое повышение, а его все не было и не было.
Тогда я открыл hh.ru снова, обновил резюме и за три дня получил три предложения. И выбрал снова компанию в сфере микрофинансов — интересным показалось то, что там строили с нуля, надо было много чего придумывать, создавать, не просто работать по накатанной.
Текущая занятость
Сейчас моя должность называется «портфельный менеджер».
Я занимаюсь оценкой активов, которые мы покупаем со сторонних организаций. Звучит довольно просто, но на самом деле эта задача подразумевает и аналитику, и мониторинг, и обучение моделей, и множество еще навыков и знаний. В целом я это все умею и вот могу применять в одной своей должности. Мне это нравится.
Работа с ML-модельками — отдельное удовольствие. Я постоянно пробую что-то, добавляю факторы оценки. Например, по приколу ввел знаки зодиака в модель как фактор оценки риска — почему нет?

На бизнес-форуме в Москве: «Воды боюсь, плавать не умею, но первое место мы тогда с командой забрали. Потому что главное — это желание!»
Планы на дальнейшее обучение
На самом деле я как начал в 2023 году учиться, так и не прекращал.
Просто осваивал дальше курсы на Stepik’e, потом на Otus’е — был у меня какой-то синдром самозванца, что ли. Все казалось, что я могу чего-то не знать. А хотелось знать все.
Сейчас прохожу платные курсы алгоритмов у Глебова. Может быть, по дата-инжинирингу еще буду что-то изучать. Хочу через год сделать х2 по зарплате.
Вообще секрет в том, чтобы не было пути для отступления. Если есть вот это вот «если что, можно обратно вернуться», то сложно будет идти вперед. Но если ты себе сделаешь точку невозврата, отрубишь все концы, то выбора и не будет.
А я уже все, назад вернуться не могу, я уже такой путь прошел. Поэтому теперь только вперед.
Совет студентам
Есть такая поговорка: «Есть желание — ищи возможности, нет желания — ищи причину». Вот и все.
Не надо бояться просто брать и делать. И собеседований не надо бояться — это не какая-то сверхнаука, на самом деле нужно просто наладить контакт. На работу берут человека, а не робота, который галочки ставит. Потому что им потом с этим человеком работать.
Рекомендации для обучения
Моя рекомендация номер один — это, конечно, курсы Stepik. Python, SQL — сам я все осваивал именно там.

На конференции PyterPy 2023
А еще очень классно посещать конференции, если есть возможность. Те, которые именно оффлайн. Моя любимая — PiterPy, там огромное количество направлений, от аналитики до нейросетей, очень интересные выступающие, и пообщаться можно после.
Это помогало и до сих пор помогает мне двигаться дальше.