Что такое SQL: о языке программирования для баз данных с примерами

Вы когда-нибудь задумывались, каким образом компании управляют миллионами заказов и клиентов? Ответ — SQL. В статье покажем на практике, как язык структурированных запросов помогает быстро находить, анализировать и использовать данные. И как его освоить даже с нуля. 

Почему SQL нужен всем, кто работает с данными

Неважно, чем вы занимаетесь: анализируете продажи, считаете финансы, строите отчеты по маркетинговым кампаниям или просто храните контакты клиентов — в какой‑то момент объемы информации выходят за пределы Excel или Google Sheets.

Тут и начинается работа с базами данных, а значит — и с «Эскуэлем». Этот язык нужен, чтобы:

• Быстро получать нужную информацию из огромных таблиц. Например, найти все заказы за последний месяц или рассчитать средний чек по каждому клиенту.

• Автоматизировать рутинные задачи. Заменить долгие ручные фильтрации, сводные таблицы и копипаст одним простым запросом.

• Сравнивать, анализировать и находить инсайты. Легко объединять, строить срезы и искать закономерности, которые сложно увидеть вручную.

• Упрощать совместную работу с коллегами. Запрос можно передать другому сотруднику — он получит те же данные, без риска ошибиться при ручной обработке.

• Экономить время. Один запрос — и вы за секунду получаете результат, который вручную собирали бы часами.

Что такое SQL: расшифровка аббревиатуры и простое объяснение

Представьте, что у вас огромный список сотрудников компании. Как узнать, кто из них работает в отделе маркетинга, быстро найти нужные имена, даже если в списке тысячи человек? Обратитесь к инструменту, который помогает удобно и быстро работать с большими объемами информации.

SQL (от англ. Structured Query Language) переводится как «язык структурированных запросов», простыми словами, это особый язык, созданный для общения с базой данных.

При этом СКЛ — не язык программирования в классическом смысле, потому что здесь не пишут сложные алгоритмы и программы. Его используют, чтобы формулировать запросы к БД: находить нужное, фильтровать, менять и собирать информацию в удобном виде, а не создавать программы или приложения. Этот инструмент похож на Excel, только мощнее и гибче.

Как устроена реляционная база данных: таблицы, строки и столбцы

Допустим, у вас есть магазин одежды. Чтобы отслеживать его работу, понадобятся следующие табличные хранилища.

• Товары

Содержит информацию обо всех позициях: уникальный идентификатор (например, 101, 102), название (например, «Футболка», «Брюки»), цена, количество на складе.

• Клиенты

Включает сведения о покупателях: id пользователя, имя, email, дата регистрации.

• Заказы

Фиксирует покупки: уникальный номер заявки, покупателя (связано с записями о клиентах) и забронированного товара (связано с первым хранилищем), его количество и дата покупки.

Если в вашем магазине клиент Иван с id 12 купил две футболки (id товара 102). В таблице заказов будет такая запись:

Язык SQL работает с реляционными базами данных, где информация хранится в виде отдельных таблиц, связанных между собой. Слово «реляционная» происходит от английского «relation», то есть «связь» или «отношение». Это значит, что каждая таблица отвечает за свою группу данных (например, проекты, задачи, сроки), а между таблицами можно устанавливать связи, чтобы быстро находить и объединять нужную информацию.

Основные понятия

1. Таблица — базовая структура для хранения данных. Она содержит:

• Столбцы (атрибуты) — например, текст, число, дата.
• Строки (записи) — конкретные результаты.

2. Ключи — это поля или набор полей в таблице, которые однозначно определяют каждую запись и позволяют создавать связи между таблицами.

• Первичный ключ (Primary Key) — уникальный идентификатор строки.
• Внешний ключ (Foreign Key) — поле, которое ссылается на первичный ключ другой сущности, создавая связь между ними.

Например, у нас есть таблица сотрудников:

А также таблица проектов:

Благодаря ключам, прослеживается связь, что Иван Петров (ID = 2) работает над проектом «Сайт», а Анна Иванова (ID = 1) — над «Мобильным приложением».

3. Отношения (связи) между табличными сущностями бывают трех видов.

• Один к одному: каждой записи в одной соответствует запись в другой. Например, паспорт и человек.

• Один ко многим: один элемент связан с несколькими в другом реестре. Например, один автор и несколько книг.
• Многие ко многим: несколько объектов из одной сущности связаны с несколькими в другой. Например, один студент посещает несколько курсов и каждый из них может включать многих студентов.

4. Нормализация — способ организации данных так, чтобы не было лишних повторов. Вместо того чтобы записывать имя сотрудника в каждой строке про проект, делают отдельную таблицу «Сотрудники» и просто указывают его номер (ID) в таблице «Проекты». Так сведения не дублируются и всегда остаются актуальными.

Основные операторы SQL: SELECT, FROM, WHERE на практических примерах

Теперь, когда мы разобрались, как устроены таблицы и связи в реляционных базах данных, посмотрим, как получать нужную информацию с помощью SQL-запросов. Для этого используются базовые операторы — специальные команды. Они позволяют выбрать нужные данные, указать, из какой таблицы их брать, и задать условия поиска.

Вернемся к примеру с интернет-магазином одежды. Допустим, вы решили сегментировать подписчиков рассылки и выбрать всех пользователей старше 18 лет.

Запросы в SQL — это инструкции, которые выполняются в базе данных. Они похожи на естественный английский язык, часто выглядят как полноценные предложения.

• SELECT — что хотим увидеть (столбец/столбцы).
• FROM — из какой таблицы брать данные.
• WHERE — фильтр, какое условие должны выполнять строки (например, возраст больше 18).
• > — оператор сравнения, задает условие «больше».

Операторы SQL делятся на четыре основные группы.

DDL (Data Definition Language) — для работы со структурой БД.

CREATE — создать таблицу или другой объект
ALTER — изменить структуру
DROP — удалить объект

DML (Data Manipulation Language) — для работы с данными внутри таблиц.

INSERT — добавить запись
SELECT — получить данные
UPDATE — изменить
DELETE — удалить

DCL (Data Control Language) — для управления доступом.

GRANT — выдать права
REVOKE — отозвать права

TCL (Transaction Control Language) — для управления транзакциями (группами операций).

COMMIT — сохранить изменения
ROLLBACK — отменить изменения
SAVEPOINT — установить точку отката

Пишем первый запрос вместе

Пора перейти от теории к практике. Давайте вместе напишем свой первый SQL-запрос и посмотрим, как это работает на примере из бесплатного курса «Симулятор SQL».

Шаг 1. Формулируем задачу

Что хотим узнать?

Посмотреть все записи и столбцы в таблице продуктов.

Шаг 2. Строим SQL-запрос

• SELECT — команда, которая отвечает за выбор данных;
• * (звездочка) — значит «выбрать все столбцы»;
• FROM products — указывает, из какой таблицы брать данные.

Читается так:

«Показать все из таблицы products».

Шаг 3. Запускаем и смотрим результат

Вводим этот запрос в интерфейс тренажера. Система может предложить еще один вариант верного решения.

На заметку

Оператор FROM всегда идет после SELECT. Если поменять местами, база выдаст ошибку. Если вам нужно вывести не все столбцы, а только определенные, перечислите их через запятую:

С такого простого запроса начинается любая работа в «Эскуэль». Дальше вы научитесь фильтровать, сортировать, объединять данные — но основа всегда одна: SELECT … FROM …

Где используется SQL: от веб-разработки до аналитики данных

Практически все современные цифровые продукты — от интернет-магазинов до банковских приложений — опираются на информационные хранилища. Поэтому СКЛ применяется в разных сферах и необходим не только программистам. 

Аналитики собирают и анализируют различные выборки для выявления тенденций, создания отчетов и визуализации материалов.

Специалисты по BI (Business Intelligence) и маркетологи применяют его для формирования отчетов, сегментирования клиентов, анализа продаж и поведения пользователей, персонализации рекламных кампаний.

Системные администраторы используют этот язык для настройки, оптимизации и резервного копирования табличных хранилищ.

Финансисты и бухгалтеры — для работы с транзакциями, отслеживания операций и формирования финансовых отчетов.

Почему SQL важен для карьеры в IT и аналитике

Знание языка структурированных запросов делает специалиста гораздо самостоятельнее. Не нужно ждать, пока кто-то выгрузит данные или построит отчет — все можно сделать самому. Это экономит время, повышает эффективность и дает уверенность, что ты понимаешь, как работает твой проект изнутри.

С чего начать изучение SQL: пошаговый план для новичков

Вам потребуется базовое понимание Excel и знание английского на уровне A1–A2, чтобы понимать синтаксис.

1. Запишитесь на бесплатный курс «Симулятор SQL»

Здесь вы сможете освоить СКЛ с нуля на интерактивном тренажере, не устанавливая ничего на свой компьютер.

2. Изучите основы в первом модуле

Вас ждет 10 коротких уроков, где вы разберете базовые запросы, фильтрацию, сортировку и объединение данных.

3. Переходите к практике на реальных задачах

Во втором модуле — три практических урока по аналитике продукта: попробуете себя в роли аналитика сервиса доставки, научитесь рассчитывать продуктовые метрики и находить ответы на вопросы бизнеса.

Смотрите видеоуроки и выполняйте задания в любой последовательности, без дедлайнов и ограничений. Задания проверяются автоматически, так что вы сразу видите результат и можете учиться на своих ошибках.

А еще на YouTube-канале karpov.courses собран целый плейлист с разбором этого курса.

Частые вопросы

Зачем нужен «Эскуэль», если есть Excel?

SQL справляется с большими объемами данных и сложными связями между таблицами, а также позволяет быстро находить ответы на любые вопросы без ручных фильтров и копирования.

Какие инструменты и среды разработки часто используются для работы с этим языком?

Разработчики часто используют:

• MySQL Workbench, DBeaver, pgAdmin для PostgreSQL — графические среды для создания и выполнения команд;
• SQL Fiddle, DB Fiddle — онлайн-платформы для тестирования запросов;
• DataGrip — IDE, популярная среди аналитиков и разработчиков.

SQL — это язык программирования?

Нет, это язык запросов. Его задача — получать, изменять и анализировать данные в базе, а не создавать программы или приложения.

В каких типах хранилищ чаще всего используется СКЛ?

В реляционных (РБД), где сведения содержатся в виде связанных таблиц. Это такие СУБД, как MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, Oracle и SQLite.

Заключение

SQL — это простой и мощный инструмент, который помогает работать с данными быстро и эффективно, независимо от сферы. Освоив базовые запросы, вы сможете анализировать большие таблицы, находить нужную информацию и принимать более обоснованные решения в своей работе.

Сегодня знание знание этого языка востребовано во многих профессиях, а начать учиться можно с бесплатных тренажеров и курсов. Главное — не бояться практиковаться: чем больше решаете задач, тем увереннее чувствуете себя.