Автоматизация и искусственный интеллект давно вышли за рамки футуристических концепций и предлагают реальные возможности для повышения эффективности бизнеса и улучшения клиентского опыта. При этом, если до 2020 года еще нужны были минимальные знания о разработке, то после 2020 бум no-code решений и активная интеграция с ИИ сделала их частью цифровой культуры и позволила получить доступ к созданию собственных решений широкому кругу пользователей.

Теперь, даже не зная кода, можно создать AI-ассистента, способного не просто отвечать на вопросы, но и помнить контекст диалога, понимать специфику бизнеса и помогать пользователям в решении их задач. Это открывает новые горизонты для взаимодействия с клиентами и сотрудниками — без наличия специальных знаний. И сегодня мы создадим как раз такого бота, используя только доступные широкому кругу пользователей современные инструменты.

Характеристики бота

Этот бот будет обладать следующими характеристиками:

• роль: бизнес-тренер, специализирующийся на помощи в открытии стартапов, особенно в сфере автоматизации и чат-ботов;
• интеллект: использование большой языковой модели (LLM) для генерации осмысленных и релевантных ответов;
• интерфейс: взаимодействие через популярный мессенджер Telegram.

Инструменты, которые потребуются для создания бота

Telegram (https://telegram.org/)
Популярный мессенджер с мощным API для создания ботов (Bot API). Созданный вами бот будет жить и общаться с пользователями именно здесь.

OpenRouter (https://openrouter.ai/)
Сервис-агрегатор предоставляет доступ к широкому спектру AI-моделей (включая модели от OpenAI, Google, Mistral AI и др.) через единый API-ключ. Это позволяет создать мощного Telegram-бота на OpenAI API без прямой привязки к их сервису, а также экспериментировать с разными моделями, в том числе использовать бесплатные варианты.

Основой для сборки логики бота станет визуальная интуитивно-понятная веб-платформа для автоматизации рабочих процессов n8n (https://n8n.io/). С ее помощью можно соединять различные приложения и сервисы без глубоких знаний программирования, используя интуитивно понятный интерфейс перетаскивания узлов (nodes).

Приступаем к созданию чат-бота с интегрированным ИИ в Telegram 

В процессе создания бота можно выделить пять этапов:

• добавление триггера для запуска бота
• добавление узла AI Agent
• подключение AI-модели через OpenRouter
• внедрение промпт-инжиниринга: настройка System Message
• тестирование AI Агента

Разберем каждый подробно в отдельности.

Добавление триггера для запуска бота

1. Создайте рабочее пространство (workflow), в котором будете выстраивать логику работы телеграмм-бота с интегрированным искусственным интеллектом:

2. Создайте первую «ноду», или узел — это будет первый элемент логической цепочки в работе чат-бота.

3. Выберите первый шаг и найдите тригер, по которому будет запускаться бот:

4. Триггер — сообщение, поэтому нужно выбрать соответствующие настройки:

5. Теперь необходимо связать среду n8n и собственно бот: для этого создайте Credential, где будет храниться API-ключ бота в Telegram:

6. Нажмите на кнопку Save — вы увидите уведомление об успешном выполнении операции:

7. Запустите бот, чтобы убедиться в этом:

8. А теперь вернитесь в рабочее пространство n8n и нажмите на Test Step:

9. И получите еще одно подтверждение об успешном выполнении:

10. Нажмите на Back to canvas — возвращаемся в workflow и продолжаем работу.

Добавление узла AI Agent

1. Нажмите на +, связанный с вашим первым узлом — Telegram Trigger.

2. Найдите и добавьте узел AI Agent.
n8n предлагает несколько типов AI-узлов, для данной задачи лучше всего подойдет Tools Agent. Он предполагает, что бот будет выполнять специальные функции — например, искать что-то в интернете или считать с помощью калькулятора. Но даже если вам это пока не нужно, этот тип агента наиболее удобен за счет гибкости и хорошей интеграции с памятью и системными сообщениями.

3. Так будет выглядеть ваш экран после успешного добавления AI-агента:

Подключение AI-модели через OpenRouter

1. В настройках узла AI Agent нажмите на + в секции Chat Model и из выпадающего списка выберите OpenRouter Chat Model:

2. Продолжайте работу в окне OpenRouter Chat Model:

• рядом с полем Credentials нажмите Create New
• введите имя для учетных данных (например, «Мой OpenRouter Ключ»)

3. Чтобы получить API-ключ для подключения к ИИ-моделям, перейдите на сайт https://openrouter.ai/, зарегистрируйтесь и зайдите в личный кабинет:

4. Создайте новый API-ключ и запишите его:

5. Возвращайтесь в среду n8n и вставьте API-ключ, который скопировали с сайта OpenRouter, в поле для входа в аккаунт (см. скриншот в п.2):

6. Нажмите на Save и переходите к выбору модели: на сайте OpenRouter.ai вам нужен раздел Models:

7. Отфильтруйте модели по параметрам — например, по цене (Pricing) — и для своего учебного проекта найдите любую с пометкой Free или с очень низкой стоимостью. Несколько вариантов, которую могут подойти: google/gemini-flash-1.5, mistralai/mistral-7b-instruct-v0.1, nousresearch/nous-hermes-2-mixtral-8x7b-dpo.

8. Скопируйте точное имя понравившейся модели (например, google/gemini-flash-1.5), вернитесь в n8n и вставьте его в поле Model Name. Вы также можете выбрать модель из выпадающего списка, если она там есть, но вставить вручную — надежнее.

9. Зайдите в Options — здесь можно выбрать дополнительные параметры для модели. Так, параметр Temperature регулирует «креативность» — случайность ответов моделей, чем выше значение, тем более разнообразные и творческие варианты модель будет предлагать. Для чат-бота рекомендуем задать значение 0.7-0.8, либо оставить по умолчанию. Параметр Max Tokens обозначает максимальное количество слов или частей слов, которые модель может сгенерировать в одном ответе. Здесь также можно оставить значение по умолчанию.

10. Нажмите на Back to canvas и переходите к дальнейшим настройкам AI Agent. Двойной клик по узлу откроет окно настройки:

11. Выберите Define Below, чтобы самостоятельно настроить своего агента:

12. Укажите, какой текст пользователя будет обрабатывать модель — скопируйте текст из телеграм-чата в раздел Prompt, для этого нужно захватить этот пункт в ноде и перетащить в соответствующее поле:

13. Протестируйте, все ли работает — так же, как уже делали это на первом этапе создания чат-бота:

14. Затем запустите через workflow:

15. Если видите отметки — зеленые галочки, — значит, все прошло успешно:

16. Если возникают ошибки, скорее всего, была неверно выбрана модель — например, она в моменте перегружена или доступна только по платной подписке. В этом случае зайдите туда, где вводили имя модели, и поменяйте ее на любую другую из доступных.

17. Когда все заработает, переходите к созданию и настройке следующего узла — необходимо сделать так, чтобы ответ от ИИ-агента возвращался в Telegram-чат.

18. В настройках укажите chat ID, куда будет отправляться ответ — нужно просто перетащить его из настроек чата слева, как на скрине ниже:

19. Выберите текст, который нужно будет отправлять в чат — его можно найти чуть выше, в разделе с ответами, и перетащить по образцу на скрине:

20. Чтобы в телеграмм-чате не было пометки об отправке ответа из n8n, и ответ выглядел как обратная связь от ИИ-ассистента, выполните следующую процедуру:

21. Здесь достаточно снять галочку:

22. Теперь протестируйте корректность выполнения операций на этом шаге:

23. Такой же ответ вы увидите и в своем чат-боте:

Внедрение промпт-инжиниринга: настройка System Message:

Нам нужно, чтобы AI-агент вел себя не просто как общая языковая модель, а как наш «умный помощник» — для этого ему нужно дать инструкции.

1. В настройках узла AI Agent нажмите + Add Option и выберите System Message:

2. В появившемся текстовом поле введите промпт, описывающий роль, личность и задачи бота, например:

Вы можете обратиться за помощью в написании системного сообщения к любой языковой модели — например, ChatGPT. Вот примерный промпт для написания System Message:

Совет: попробуйте несколько вариантов, экспериментируйте — возможно, придется несколько раз изменить промпт, чтобы добиться желаемого поведения бота.

3. Возвращайтесь в workflow n8n, сохраните и активируйте сообщение:

Тестирование AI Агента

Пройдитесь по чек-листу:

• убедитесь, что у вас есть тестовые данные от Telegram Trigger (если нет, запустите тест для него);
• запустите тест для узла AI Agent (кнопка Play) — имейте в виду, что процесс может занять несколько секунд, пока n8n отправляет запрос к OpenRouter и получает ответ;
• загляните на вкладку Output узла AI Agent — в поле output (или аналогичном) должен появиться сгенерированный AI ответ, соответствующий вашему системному сообщению и тестовому Input Message. Например, если тестовым сообщением было «Привет», ответ может быть что-то вроде: «Привет! 👋 Я твой умный помощник. Чем могу тебе помочь сегодня в изучении искусственного интеллекта?».

После этого можно начинать общаться с ботом: пишите любое сообщение в телеграмм-чате, и он выдаст ответ:

Вот и все: вы создали телеграм-бота с искусственным интеллектом и теперь можете обращаться за помощью к нейросети!

Не забудьте сохранить workflow на своем компьютере, если не хотите его потерять:

Что дальше?

Создание собственно бота — только начало. Если все работает, как надо, то можно приступать к его улучшению и расширению функционала. Например:

• добавить инструменты (Tools) в AI Agent и научить бота выполнять конкретные действия — искать информацию в Google/Wikipedia, работать с календарем, отправлять email, взаимодействовать с CRM-системой или другими API;
• настроить Telegram Trigger или добавить узел Switch для реакции на конкретные команды (например, /help, /new_project, /get_summary);
• создать более сложную логику диалога с помощью узлов IF, Switch, Merge;
• улучшить промпты с помощью System Message;
• внедрить анализ диалогов для сбора статистики, выявления частых запросов или проблемных мест;
• интегрировать бот с другими сервисами — Google Sheets для записи лидов, Trello для создания задач, Slack для уведомлений и так далее.

Возможности n8n практически безграничны, и вы можете изучать их самостоятельно. Ниже — несколько источников, которые помогут в этом.

Полезные ресурсы:

• Документация n8n: https://docs.n8n.io/
• Сообщество n8n: https://community.n8n.io/
• Модели OpenRouter: https://openrouter.ai/models
• Документация Telegram Bot API: https://core.telegram.org/bots/api