Главная

Вузы для аналитиков данных: где учиться для получения высшего образования

Содержание

По прогнозам Gartner, к 2026 году две из трех компаний будут принимать решения, опираясь не на интуицию, а на цифры, показатели и факты. Поэтому в статье расскажем, где лучше учиться на аналитика данных, какие вузы в Москве и других городах России предлагают обучение по этой специальности, а также кому подойдет профессия.

Университет Иннополис

Вошел в топ-5 по уровню зарплат выпускников (по версии SuperJob) и занял 10-е место в рейтинге инженерно-технических вузов России по версии RAEX. 

Активно сотрудничает с крупными компаниями: «Аэрофлот», «Камаз», «Норникель». При университете работает стартап-студия, которая помогает студентам запускать свои проекты.

Учебный корпус Иннополиса. Источник 

Бакалавриат

Анализ данных и искусственный интеллект

Студенты учатся работать с Python, инструментами визуализации (например, Apache Superset), биг дата (Arenadata Hadoop, Hortonworks), а также с БД вроде PostgreSQL и MongoDB.

Магистратура

Искусственный интеллект и инженерия данных

Первый год посвящен теории и инструментам по работе с данными, второй — только практике. Занятия на английском.

Московский физико-технический институт

Возглавил рейтинг лучших российских университетов Forbes 2025. Восемь профессоров и два выпускника из МФТИ становились лауреатами Нобелевской премии.  

Бакалавриат

Прикладная математика и информатика

Программа разработана вместе с Российской экономической школой. Готовит к карьере в FinTech — много математики, программирования, экономики и практики.

Магистратура

Науки о данных

Углубленное образование в области машинного обучения и ИИ. Регулярно проходят лекции от экспертов, воркшопы и дататоны. 

НИЯУ МИФИ

Дает шанс пройти практику в крупных компаниях — «Росатоме», VK, «Лаборатории Касперского» и других. Победы в олимпиадах помогают поступить на бюджет без экзаменов. Есть военная кафедра. 

Бакалавриат

Математика и науки о данных

Программа для тех, кто готов к серьёзной теории. Здесь изучают высшую математику, параллельное программирование (CUDA, OpenMPI), основы квантовой механики и статистической физики.

Магистратура

Интеллектуальный анализ данных 

Совместная программа МФТИ и Сколтех помогает глубже погрузиться в Data Science. Подходит тем, кто планирует карьеру в науке или высокотехнологичных проектах.

Томский государственный университет

Входит в топ лучших в стране и 100 лучших в мире. В рейтинге HeadHunter за 2022–2023 года ТГУ занимает шестое место по востребованности выпускников на рынке труда. 

Главный корпус ТГУ. Источник

Бакалавриат

Искусственный интеллект и большие данные

Программирование (Python, JavaScript, Go, Rust), математика и статистика. Студенты изучают, как устроены БД и алгоритмы, лежащие в основе аналитики.

Магистратура

Интеллектуальный анализ больших данных

Студенты разбираются в Data Science, обучают модели и проходят обязательные модули: «Индустрия 4.0.», «Общественные науки», «Биоинформатика и биомедицина».

Обработка данных, управление и исследование сложных систем

Углубленный курс по анализу данных в нестабильных и случайных системах. Изучают, как строить модели и находить оптимальные решения в тяжелых условиях.

Уральский федеральный университет

Предлагает 10 научных лабораторий, партнёрства с университетами из 72 стран и современные пространства для учебы и проектов. Есть даже собственная научная премия «Молодость. Наука».

Бакалавриат

Алгоритмы искусственного интеллекта

База по машинному обучению, анализу временных рядов и компьютерному зрению.

Прикладной искусственный интеллект

Здесь делают упор на практику: студенты учатся применять нейросети и ИИ в бизнесе, промышленности и других сферах..

Магистратура

Прикладной анализ данных

Совместная программа с «Сбером» — современный формат обучения по Agile. Помимо аналитики, развивают навыки командной работы и публичных выступлений.

«Аналитика больших данных» от karpov.courses

Взяли фундамент ВШЭ и усилили его практикой от топовых аналитиков. Получилась современная прикладная магистратура, которая готовит специалистов под реальные запросы индустрии.

Здесь учат решать аналитические задачи на продвинутом уровне, строить BI-системы, работать с инфраструктурой информации, обучать ML-модели и многое другое. Всё — в гибком онлайн-формате: можно участвовать в вебинарах и обсуждениях или смотреть занятия в записи.

В среднем на обучение потребуется около 15 часов в неделю. Программа подойдет тем, кто хочет стать аналитиком данных с высшим образованием, не отрываясь от работы.

Высшая школа экономики

По данным университета, 95% выпускников находят работу в течение полугода после окончания обучения.

НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге. Источник

Бакалавриат

Компьютерные науки и анализ данных

Онлайн-программа с двумя направлениями: Machine Learning и промышленное программирование. Обучение ведется на русском и английском. 

Прикладной анализ данных

Занятия на английском и с поддержкой Лондонской школы экономики и политических наук. Дает навыки разработки ПО, работы с большими объемами информации и построения аналитических моделей.  

Магистратура

Master of Data Science

Первая полностью онлайн-программа по анализу данных на английском языке в России. В основе — теория и практика на реальных кейсах из бизнеса.

МГУ

Один из самых престижных вузов России занимающий 165-е место из 300 в международном рейтинге EduRank. Библиотека МГУ насчитывает почти 10 миллионов книг.

Магистратура

Анализ данных в экономике

В программе два трека: один ориентирован на бизнес, другой — в науку. Можно выбрать один из них или перемешать дисциплины учебного плана.

МГТУ имени Н. Э. Баумана

Готовит кадры для ведущих отраслей страны. Университет сотрудничает с VK, «Газпромом» и «Транснефтью», поддерживает стартапы через акселерационные программы. 

Бакалавриат

Прикладная математика

Глубокое погружение в математическое моделирование и методы обработки информации.

Механика и математическое моделирование

Программа показывает, как использовать математику и информатику в реальных задачах — от промышленности до космоса.

Магистратура

Математика и компьютерные науки

Создание кодов реализации математических моделей, работа с БД и программными пакетами инженерного анализа.

Информатика и вычислительная техника

Выпускники смогут проектировать наборы программ, разрабатывать системы управления с применением ИИ-методов и платформ обработки Big Data.

ИТМО

Семикратный победитель мирового чемпионата по программированию ICPC и один из самых технологичных вузов страны. 

Можно самостоятельно выбрать специализацию, предметы, сложность курсов и даже преподавателей.

Комплексный научно-образовательный центр ИТМО на юге Санкт-Петербурга. Источник

Бакалавриат

Инженерия искусственного интеллекта

Изучают языки программирования (Java, Go, C++, Python), основы инженерии данных, математику и методы обработки информации. Много практики и проектов от партнеров, в том числе VK.

Бизнес-информатика и управление на основе данных

Студенты решают кейсы от «Газпром нефти», X5 Group, «Т-Банка». Можно получить стипендию от «Контура» — одного из партнёров программы.

Магистратура

Большие данные и машинное обучение

Англоязычная программа. Можно поработать в исследовательских проектах и пройти стажировку в R&D-лабораториях.

МИСИС

Объединяет 9 институтов и более 75 направлений подготовки. Кампус — в самом центре Москвы, всего в 15 минутах от Кремля.

Бакалавриат

Информатика и вычислительная техника

На выбор несколько образовательных треков. Можно изучать интеллектуальные системы или цифровую экономику. 

Магистратура

Науки о данных

Обучают строить модели, выявлять закономерности и применять их для решения реальных задач.

Санкт-Петербургский государственный университет

Крупнейшая университетская библиотека России и научный парк с уникальным оборудованием, не имеющим аналогов в стране. Работают 15 лабораторий и 23 ресурсных центра.

Читальный зал библиотеки имени М. Горького. Источник

Бакалавриат

Большие данные и распределенная цифровая платформа

Среди основных дисциплин современные методы разработки, интернет вещей, криптография и блокчейн, функциональное программирование.

Науки о данных 

Дополнительная квалификация «Специалист по большим данным». Изучают Python, C++, архитектуру компьютеров и продвинутую математику.

Магистратура

Искусственный интеллект и наука о данных

Совместная программа со «Сбером» и ФГБУН СПб ФИЦ РАН. Изучают байесовские сети, обработку текстов на естественном языке.

РАНХиГС

В Президентской академии действует «Цифровая кафедра». Диплом дает дополнительные баллы при поступлении в магистратуру Академии. 

Бакалавриат

Анализ данных и искусственный интеллект

Студенты учатся обрабатывать большие массивы информации, оценивать влияние AI-решений на бизнес-процессы. Обучение проходит онлайн.

Магистратура

Анализ данных и искусственный интеллект

Освоение архитектуры информационных систем, современных технологий разработки ПО, информационной безопасности.

СПбПУ

Сейчас на базе Политеха действуют центр компетенций НТИ «Новые производственные технологии», научный центр мирового уровня «Передовые цифровые технологии» и 12 институтов.

Белый зал СПбПУ. Источник

Бакалавриат

Интеллектуальные информационные системы и обработка данных

Программа для тех, кто хочет разобраться в ИИ-системах, БД и научиться применять алгоритмы для анализа информации.

Магистратура

Математические методы анализа и визуализации данных

Сочетание фундаментальной математики, новейших технологий разработки ПО, защиты информации и анализа Big Data.

Моделирование и анализ больших данных в экономике

Обучают моделировать и проверять большие объемы информации с помощью Python и его библиотек, например Pandas, Numpy и Matplotlib.

Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы

Признан самым экологичным вузом страны по версии UI Green Metric. Активно сотрудничает с учебными заведениями СНГ, Европы, Азии и Африки.

Бакалавриат

Бизнес-информатика

В учебном плане Python, БД и SQL, линейная алгебра и дискретная математика, статистический анализ, теория вероятностей и математическая статистика. 

Магистратура

Управление данными и искусственный интеллект

Упор на машинное обучение, нейросети и прикладную математику. Выпускники работают на стыке ИИ и анализа информации.

Дальневосточный федеральный университет

Развивает партнерства со странами Азиатско-Тихоокеанского региона, имеет представительства в Японии, Китае, Вьетнаме и Индии, а также предлагает программы академической мобильности с вузами Кореи и КНР.

Вид с набережной кампуса ДВФУ. Источник

Бакалавриат

Искусственный интеллект и анализ данных

Учебный план разработан в соавторстве с МГУ и включает глубокое машинное обучение, суперкомпьютерные технологии моделирования распределенных систем и процессов.

Программная инженерия в искусственном интеллекте

В программе — рекомендательные системы, генеративные модели, дашборды и базы знаний.

Магистратура

Искусственный интеллект и большие данные

Несколько треков: от прикладной аналитики до создания AI-систем и развития технологического бизнеса. В программе есть блоки по праву и этике в ИИ.

Биоинформатика и анализ данных

Специалисты научатся программированию и решению задач в биологических науках.

Московский финансово-юридический университет

Сотрудничает с ведущими организациями, включая «Промсвязьбанк», «Роскосмос», «Альфа-банк», ФНС и Microsoft. Студенты могут отрабатывать навыки на реальных задачах бизнеса и госструктур. 

Бакалавриат

Прикладная информатика

Готовит специалистов по интеллектуальной обработке данных и Big Data Analytics. Программа включает программирование, проектирование и администрирование информационных систем.

Магистратура 

Бизнес-информатика

Здесь изучают методы анализа и оптимизации бизнес-процессов с помощью ИТ, осваивают системы управления сведениями и их обработку на уровне корпоративных решений.  

МГИМО

Выпускники МГИМО развивают карьеру в государственных структурах, например в Государственной думе или администрации президента, госкорпорациях, среди которых «Ростелеком», «Роснефть», «Газпром».

Зал кампуса МГИМО в Женеве. Источник

Магистратура

Анализ данных и динамика международных процессов

Студенты мониторят информацию, изучают Python, микро- и макроэкономику. Программа реализована в сотрудничестве с Институтом системного программирования РАН.

Куда поступать на аналитика данных

Программ всё больше, названия похожи, а требования и возможности — разные. Чтобы не потеряться в выборе и понять, какая что подойдет именно вам, важно отталкиваться не только от бренда вуза, но и от содержания обучения, формата, специализации и связи с индустрией.

Ниже — таблица, которая поможет структурировать выбор и задать себе правильные вопросы перед поступлением.

Критерий выбораЧто учитыватьВопросы к себе
Уровень и формат образованияБакалавриат или магистратура, очная/очно-заочная/онлайн, совместные программыГотов(а) ли я учиться очно? 
Практика и кейсы из индустрииСтажировки, проектная работа, партнёрства с ИТ-компаниямиХочу ли я работать над реальными задачами уже во время учёбы?
Специализация и трекиЕсть ли упор на ИИ, Big Data, BI, нейросети, финтех, промышленный ИИ, визуализацию и т.п.В чём я хочу развиваться — больше в коде, в аналитике, в бизнесе?
Преподаватели и экспертизаПреподают ли практики, есть ли учёные мирового уровня, профессора с опытом в индустрииМне важнее обучение у экспертов из индустрии или у теоретиков?
Стоимость и льготыЕсть ли бюджетные места, скидки, грантыГотов(а) ли я платить десятки тысяч рублей за семестр?

Больше информации, как выбрать хорошую магистерскую программу, собрали в этой статье.

Что должен знать и уметь аналитик данных

Математика, программирование и понимание бизнес-процессов — основа, на которой строится любая профессия в сфере аналитики. Также для решения задач пригодятся следующие hard skills.

  • Базовое понимание Python и его библиотек, например Pandas.
  • Основы линейной алгебры и математического анализа.
  • SQL для написания запросов к БД. 
  • Инструменты визуализации для создания дашбордов: Power BI, Tableau или DataLens.

Из мягких навыков будут полезны усидчивость, внимательность, умение выстраивать общение с коллегами из разных отделов, любознательность и навык публичных выступлений.

Подведем итоги

За последнее десятилетие интерес к специалистам, умеющим работать с данными, стремительно растёт. По данным HeadHunter, спрос увеличился почти в 30 раз, а самый резкий скачок пришелся на 2020–2024 годы. И это не предел — рынок продолжает расширяться.

Мы рассказали, где можно выучиться на аналитика, какие факультеты есть в университетах для обучения анализу данных, а также какие навыки нужны, чтобы поступить в вуз по этому направлению.

Вопрос-ответ:

Сообщение отправлено!

Ваше сообщение успешно отправлено. Наш специалист скоро свяжется с вами!